DB設計のアプローチとコツ

1. 要件定義・分析フェーズ

「何を保存するか」を明確にする

まず最初に行うべきは、システムが扱うデータの全体像を把握することです。

やるべきこと

1. ユーザーストーリーの整理
2. 扱うエンティティ（実体）の洗い出し
3. データの関係性の大まかな把握
4. 将来的な拡張可能性の検討

コツ

この段階では技術的な詳細に入り込まず、ビジネス要件に集中しましょう。「ユーザーが商品を注文する」といった自然言語レベルでの整理が重要です。

2. 概念設計フェーズ

ER図で関係性を可視化

要件が整理できたら、エンティティ関係図（ER図）を作成します。

やるべきこと

1. 主要エンティティの特定
2. エンティティ間のリレーションシップの定義
3. カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）の決定
4. 主要な属性の洗い出し

コツ

最初は大きなエンティティから始めて、段階的に詳細化

多対多の関係は必ず中間テーブルで解決

将来の拡張性を考慮して、過度に正規化しすぎない

3. 論理設計フェーズ

正規化で整合性を保つ

ER図をベースに、実際のテーブル構造を設計します。

正規化のポイント

1. 第1正規形：繰り返し項目の排除
2. 第2正規形：部分関数従属の排除
3. 第3正規形：推移関数従属の排除

コツ

第3正規形まででも十分なケースが多い

パフォーマンスと整合性のバランスを考慮

読み取り頻度が高い場合は、意図的な非正規化も検討

4. 物理設計フェーズ

パフォーマンスを意識した実装

論理設計を実際のDBMSに合わせて最適化します。

検討すべき要素

1. データ型の選択
2. インデックス設計
3. パーティショニング
4. ストレージ設計

コツ

主キーは代理キー（サロゲートキー）を推奨

外部キー制約は整合性とパフォーマンスのトレードオフを考慮

インデックスは「作りすぎ」より「作らなすぎ」の方が安全

補足:PostgreSQLパーティショニングテーブル作成例

PostgreSQLでパーティショニングを実装する際の、実用的なクエリ例をいくつか紹介します。

1. 範囲パーティショニング（Range Partitioning）

日付によるパーティショニング - 最も一般的

2. リストパーティショニング（List Partitioning）

地域や カテゴリによるパーティショニング

5. 実装・検証フェーズ

実際に動かして検証

1. 設計したスキーマを実装し、想定通りに動作するか検証します。
2. 検証項目：
3. データの整合性チェック
4. パフォーマンステスト

拡張性の確認

バックアップ・復旧手順の確認